文献链接：法国Phase‐ChangeSuperlatticeMaterialstowardLowPowerConsumptionandHighDensityDataStorage:MicroscopicPicture,WorkingPrinciples,andOptimization,(AdvancedFunctionalMaterials,2018,DOI:10.1002/adfm.201803380)李贤斌副教授主持的吉林大学计算半导体物理实验室(www.ioe-jlu.cn/csp)围绕电子工业关心的半导体物理问题采用电子结构计算方法开展分析、法国调控与设计，重点研究领域包括非易失性相变信息存储半导体的工作机理与调控、光电半导体中缺陷的导电调控能力评价、光与物质作用等问题。
如果为电子显微镜中的自动缺陷识别和分类建立一个强大而灵活的平台，提升将可以在记录图像后甚至在图像采集过程中更快地完成分析。文献链接：物联网Ageneral-purposemachinelearningframeworkforpredictingpropertiesofinorganicmaterials(npjComputationalMaterials，物联网2018，DOI：10.1038/npjcompumats.2016.28)2.原子间势预测锆的相变图2研究提出的自动检测方法的示意图机器学习发现可以通过锆的新的原子间势能来预测相变。
为了设计有机光伏（OPV）的有效材料，值中必须确定控制其属性的最大数量的参数，值中并使用这些参数（称为描述符）建立模型，以预测功率转换效率（PCE）。国分这为完全实现下一代高重复率X射线激光器打开了大门。时租由此产生的机器学习成功描述了纯锆的物理特性。
该模型仅使用合金的成分作为输入，法国并且是创建于由数十篇论文和手册组成的8000多个金属玻璃实验的数据库。他们构建了基于内核的ML模型，提升以预测新永磁体的最佳化学成分，这是许多绿色能源技术的关键组成部分。
他们通过研究了用于光伏应用的新型结晶化合物以及基于具有形成玻璃的可能性的三元合金金属玻璃，物联网证明了该技术的实用性。
他们通过局部原子环境的变化来表述每种原子能量贡献，值中例如键长、形状和体积。卢柯团队的研究方向包括金属电化学愈合、国分摩擦磨损、梯度纳米结构材料和纳米层片结构材料。
主要从事能源高效转化相关的表面科学和催化化学基础研究，时租以及新型催化过程和新催化剂研制和开发工作。马丁团队主要从事合成气转化、法国水活化、法国烃类选择转化和催化原位表征技术等方面等方面的研究，在费托合成、双金属催化体系、催化机理研究等方面取得了系列进展。
毫无疑问中科院排名居首高达18篇，提升清华大学和北京大学紧随其后。现在就让小编来盘点一下过去五年内材料领域国内常发Nature、物联网Science的团队，一睹大师们的风采。
